GO_BIGDATA _VINO se llama el proyecto liderado por la Coordinadora de Organizaciones de Agricultores y Ganaderos (COAG), la Unión de Agricultores y Ganaderos de La Rioja (UAGR), Bodegas Florentino Martínez, la Universidad de la Rioja y la AgTech BYNSE, que acaba de concluir identificando nuevos procesos que aumentan la calidad de la uva, a la vez que reducen el uso de agua, energía y fertilizantes.

Estas organizaciones que integran este Grupo Operativo se han unido con el objetivo de conseguir que las pequeñas y medianas explotaciones vitícolas implanten, de una forma viable y eficiente, nuevos sistemas de captación, tratamiento y procesamiento de datos mediante tecnologías de big-data. De esta forma, muchas explotaciones familiares estarán llamadas a transformarse digitalmente y, por ende, se espera, conseguir una gestión más eficiente con la utilización de herramientas diseñadas para ello.

 

Tradicionalmente la toma de decisiones en la gestión de las explotaciones vitícolas se basa en la inspección visual de los viñedos, así, GO_BIGDATA_VINO pretende ir un paso más allá, incluyendo no sólo la utilización de sensores y otras tecnologías existentes para la monitorización del viñedo, sino también al uso de algoritmos y protocolos de tratamiento de datos capaces de analizar la composición de la uva de forma rápida, precisa y eficiente

Igualmente, se prevén alcanzar objetivos de carácter medioambiental

Los componentes de GO_BIGDATA_VINO, a través de la implantación de estas herramientas, identifican distintos beneficios en las explotaciones, tanto económicos, reduciendo costes, gestionando mejor la cantidad producida y mejorando la calidad de la uva, así como beneficios sociales, fortaleciendo el modelo de agricultura social y profesional y entrando de lleno en la transformación digital, pudiendo conseguir la reducción de la brecha digital que existe con las zonas urbanas y la incorporación de jóvenes.

Igualmente, se prevén alcanzar objetivos de carácter medioambiental, con una reducción de CO2 por la optimización energética que se realiza a través de la monitorización, la disminución en el uso de fertilizantes y la mayor eficiencia en el uso del agua.

 

 

 

 

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